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暨大附中指出，只要輸入學生學業學習、生活常規、生涯發展與輔導、圖書借閱等校內數據，經由該系統做資料串接，就能分析出每位學生學習優劣勢，供校方參考且制訂各項行政策略，以貼近學生需求，也能孩子在校能有適性表現。
「誰在龐雜數據中掌握關鍵，誰就能優先掌握解決問題的先機。」協助暨大附中建置「校務大數據」系統的建國科大教務長林義証引用大數據名言，他提到，透過資料分析做為具體改善指標，可修正高三生校系選擇、校內選修開課等項目。
而暨大附中分析結果中發現，常請公假學生的平均成績高於全體平均成績、常被記功嘉獎的學生成績普遍優於未被記功嘉獎或懲處的學生、來附中就讀的台中市學生的商業和會計學優於當地生，而當地生則以國文和英文學習成效較佳等。
暨大附中學務主任林淑芳說，參加語文或餐飲研究類社團的學生，英文成績逐年顯著成長，因此建議老師盼學生學好英文時，可先放下傳統教法，改成鼓勵學生換社團，培養第二專長，更培養自身英文學習力，用活化教育啟動學生學習動機。
暨大附中校長張正彥則說，透過大數據研究可以讓校方知道入學附中的每位國中畢業生各科的優劣勢狀況，入學後，校方即可迅速擬訂教學輔導策略，強化發揮教學成效，也協助學生及早立定升學方向；而把具體的數據以視覺化圖表來呈現，達到「教育可視化」可讓暨大附中學生和校方在未來發展上掌握優先的契機。
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